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关于车牌识别系统工作原理及识别流程的简要探讨

文章来源:www.jnhltjt.cn

发布时间:2019-10-11 15:54:57

车牌识别系统可谓是在传统刷卡收费系统的基础上研发出来的一种高科技产品。其应用不仅大大改善了停车难、管理难的问题,更使得整个停车场管理效率有了实质性的提升。鉴于大多数客户对智能车牌识别系统并不是很熟悉,本文现就从工作原理以及识别流程角度出发,来为大家简要普及下车牌识别系统的应用现状。

 


一、车牌识别系统的工作原理

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动议别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像釆集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车,车牌识别系统需要全天时、全天候工作,为保障夜间识别准确率,还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。



二、车辆识别系统识别的大致识别流程

车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作:

车辆检测:可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

图像釆集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

 


以上便是对车牌识别系统工作原理及识别流程的简单介绍。华路通经过多年的潜心制造,在智能车牌识别系统、智能停车系统等产品设计、研发以及维护管理等方面均积累了非常丰富的经验,如若您有这方面需求,只需一个电话,我们定会更好的完成您的各项需求及效益。


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