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【小科普】济宁车牌识别系统关键技术之车牌图像定位原理解析

文章来源:www.jnhltjt.cn

发布时间:2022-8-13 15:37:38

随着视频技术的不断发展以及汽车保有量的不断增长,智能化济宁车牌识别系统也已成为智能交通系统不可或缺的一个重要组成部分,并已广泛应用于车辆出入控制、车辆追查和跟踪、公路收费监控等領域。为进一步提高济宁车牌识别系统的利用率,本章现就根据实际应用情况,对目前济宁车牌识别系统所使用的车牌图像定位这一关键技术作以简要的分析。

 

一般情况下,由CCD采集到的图像会有不理想的情况,如光线过强,或者偏弱


✪图像的预处理

一般情况下,由CCD采集到的图像会有不理想的情况,如光线过强,或者偏弱,这些都会对济宁车牌识别系统后续的图像处理产生影响。且车牌位于车身下部,靠近散热片,对比度较差,如果直接对灰度图像进行定位会有较大的困难,为了获得较好处理的灰度图像,在对CCD采集的原始图像进行灰度化后,其灰度要转换。首先对图像灰度拉伸,使灰度级占据0-255整个区域,这样减少了光线过强,或者偏弱时造成的灰度级过少。直接采用直方图均衡化的方式,处理简单,预算量小,效果较理想。

 

边缘提取的好处就是能够突出边缘区域,并使背景图像中无关的部分暗淡


✪边缘提取

边缘提取的好处就是能够突出边缘区域,并使背景图像中无关的部分暗淡。车牌部分是边缘相对集中的区域,济宁车牌识别系统在对其边缘分割后,可看到车牌部分很明显的突现出来。实现方法中,采用了水平差分算法,它利用图像后一列像素减去前一列像素,从而得以边缘图像,再对所得的图像进行二值化处理。

 

车牌由字符、背景和边框组成,提取图像的边缘图像后,字符与背景处形成了较强的边缘


✪车牌边界的确定

车牌由字符、背景和边框组成,提取图像的边缘图像后,字符与背景处形成了较强的边缘,通常车牌位于汽车缓冲器上或附近,靠近整幅图像的下部,再往下便是路面,路面比较光滑,故可在边缘提取时就很有效的将这部分杂质过滤除掉,使干扰图像的噪声处于车牌之上,如车灯,或散热片。在济宁车牌识别系统定位出上下边界后,再对特征图像进行垂直投影,对投影图进行处理,重复水平定位的理念,找寻大于三分之二较大值的点所对应的横坐标的较大值和较小值,即为车牌的左右边界点,完成定位。为之后方便处理字符识别,可根据找寻的边界点,对该灰度增强后的图进行定位。

 

以上便是对济宁车牌识别系统车牌区域定位这一关键技术及其原理的简单介绍。当然,除车牌区域定位外,字符识别也是车牌识别系统所用关键技术之一,限于文章篇幅,在此不再列文详述,如需了解详情,欢迎随时来电咨询。

 

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