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揭秘:影响智能车牌识别系统识别率的若干关键因素

文章来源:www.jnhltjt.cn

发布时间:2022-6-8 15:43:40

就近期多数客户反馈来的信息上看,出现频率较高的无非是车牌识别系统识别率下降的问题。为消除广大客户对产品质量的担忧,华路通的相关技术人员特地深入客户使用现场以及系统安装现场,对造成车牌识别系统识别率下降的因素进行了细致的调查和研究,研究结果表明,影响车牌识别系统识别率的主要因素无外乎以下几个方面。


 

(一)图像对车牌识别系统识别率的影响

只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较明显,利于识别。

(二)车速对图像的影响

我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速,摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得以更多的清晰图像,应设法增加景深,具体办法是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸。



(三)触发装置对图像的影响

在Windows多任务系统中,任务的切换时间极不稳定,经过实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统CPU占用率高时,任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态,当达到设定的条件时,捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有特定的延迟,使得捕捉的图像可能不是较清晰的,当车速较高时,这种情况更加明显。

(四)车型对图像的影响

不管是使用地感线圈还是红外触发,车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕捉的图像可能不是较清晰的。

(五)识别速度对图像的影响

在城市道路以及国道上,车速一般为0至80公里/小时,实际的车辆缉查应用系统,应达到这一车速水平,而不应限制车速。在80公里/小时的车速下,摄像机只有一帧清晰的图像,要准确地捕捉到这一帧图像的唯一方法,就是对图像进行逐帧捕捉和识别,这就要求捕捉和识别的时间不得多于40毫秒,为了保障Windows系统的正常运行,这一时间不得不缩短为20毫秒以下。


 

由上述简单分析,我们不难看出,影响车牌识别系统识别率的关键因素非图像莫属,而图像又受车速、触发装置、车型以及识别速度等不定因素的影响,所以,要想进一步提高整个系统的识别效率,严格把控这些不定因素尤为关键。


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